HISTOGRAMAS (Revision Grado Undecimo)Definición
Es un resumen gráfico de los valores producidos por las variaciones de una determinada característica, representando la frecuencia con que se presentan distintas categorías dentro de dicho conjunto.
Características principales A continuación se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.
Síntesis
Permite resumir grandes cantidades de datos.
AnálisisPermite el análisis de los datos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.Capacidad de comunicación
Permite comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas.

PROCESO DE CONSTRUCCIÓN DIAGRAMA DE FLUJO

CONSTRUCCIÓN Paso 1: Preparación de los datos
Como en todas las herramientas de análisis de datos, el primer paso consiste en recoger estos de forma correcta o asegurarse de la adecuación de los
existentes.Los datos deben ser:- Objetivos: Basados en hechos, no en opiniones.
- Exactos: Debemos asegurarnos que la variabilidad en el proceso de recogida de datos (variabilidad de la medida) no desvirtúa la variabilidad del proceso en estudio.- Completos: Se debe registrar toda la información relevante asociada a cada toma de datos (máquina, hora del día, empleado, etc) en previsión de los diferentes análisis que pueden ser necesarios.- Representativos: Deben reflejar todos los diferentes hechos y circunstancias que se producen en la realidad.
Paso 2: Determinar los valores extremos de los datos y el rango (recorrido)Identificar en la tabla de datos originales el valor máximo, el valor mínimo y el rango (R = Vmax - Vmin).
Ejemplo: Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de250 gramos. (120 unidades medidas)Rango total = máximo – mínimo = 258 g. = 15 g.Paso 3: Definir las "clases" que contendrá el Histograma
Clases (m): Son los intervalos en que se divide la característica sobre la que se han tomado los datos. El número de clases es igual al de barras del Histograma.
m= 1 + 3,3 Log (n)donde,m: número de clases.n: tamaño de la muestra.Paso 4. Definir el tamaño de clase:C= R/mdonde,C: tamaño de claseR: rangom: numero de clasesPaso 5: Calcular la frecuencia de clase Determinar el número de datos que están incluidos en cada una de las clases (frecuencia de clase). Tener en cuenta que las clases son intervalos semiabiertos [ ), es decir el ultimo dato se incluye en la clase siguiente.Paso 6: Dibujar y rotular los ejes Paso 7: Dibujar el Histograma Dibujar las barras verticales correspondientes a cada clase. Su base está situada en el eje horizontal y su altura corresponderá a la frecuencia de la clase representada.Paso 8: Rotular el Gráfico Cuando proceda, poner el título, las condiciones en que se han recogido los datos, los límites de tolerancia nominales, etc. Estas notas ayudan a los demás a interpretar el gráfico y sirven de recordatorio de la fuente de los datos.INTERPRETACIÓN Identificación e interpretación de las pautas de variación Uno de los propósitos del análisis o interpretación de un Histograma es identificar y clasificar la pauta de variación del conjunto de datos estudiado (valor medio, recorrido, forma) y elaborar una explicación admisible y relevante para dicha pauta, que relacione la variación con el proceso o fenómeno en estudio.Pautas típicas de variación: Distribución en forma de campana
Forma simétrica con un pico en la mitad del recorrido de los datos. Es la distribución natural, habitual para, los datos de gran cantidad de procesos. Por esta circunstancia se llama Distribución Normal. La desviación respecto a esta forma puede indicar la existencia de problemas oinfluencias externas al proceso.
Sin embargo la forma de campana no asegura, por sí misma y sin analizar su valor medio y el recorrido de los datos, que el proceso funcione de formasatisfactoria.Distribución con doble campana o con doble pico Un marcado valle en el centro de la distribución con picos a ambos lados. Esta forma, generalmente, es la combinación de dos distribuciones y sugiere la presencia de dos procesos distintos. Deberán ensayarse varios esquemas de estratificación para separar los distintosprocesos.Existen mas variaciones del histogramas, pero en nuestro caso analizaremos estos dos casos.

SOLUCION



n=120


1. DETERMINACION DEL RANGO:

R= Vmax -Vmin
R= 258 – 243
R=15

2. DETERMINACION NUMERO DE CLASES:

m= 1+3.3log(n)
m= 1 + 3.3 log 120
m= 1+ 3.3 *2.07
m= 7.83 aprox. 8


3. TAMAÑO DE CLASE:

C= R/m
C= 15 / 8
C= 1.87 aprox. 2